Professional Certificate Course in Big Data Infrastructure & Analytics
- 320 giờ
- Hình thức: Online/Offline
- Khai giảng tháng: 2, 6 và 10
Mục tiêu khóa học
Chương trình Big Data Infrastructure & Analytics được thiết kế nhằm trang bị cho người học chuyên môn kỹ thuật để xây dựng, quản lý và phân tích các hệ thống dữ liệu quy mô lớn.
Chương trình tập trung vào toàn bộ quy trình Big Data — từ thu thập và lưu trữ dữ liệu, xử lý phân tán, phân tích nâng cao, học máy cho đến báo cáo business intelligence.
Người học sẽ được thực hành với Linux, cơ sở dữ liệu, Hadoop, Spark, phân tích thống kê và học máy ứng dụng, kết thúc bằng một dự án capstone thực tế gắn với các tình huống sử dụng trong doanh nghiệp.
Đối tượng tham gia
- Tốt nghiệp ngành Kỹ thuật hoặc Khoa học tự nhiên, có nền tảng Toán học đến bậc THPT (12/12).
Yêu cầu đầu vào
- Kiến thức lập trình cơ bản (ưu tiên Python).
- Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu (các kiến thức cơ bản về SQL).
- Kiến thức cơ bản về toán học và thống kê.
- Học viên phải vượt qua bài kiểm tra Logic và Ngôn ngữ lập trình trong thời gian 1 giờ được tổ chức tại trung tâm để đủ điều kiện tham gia chương trình.
Kết quả đầu ra
Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể:
- Làm việc thành thạo trong môi trường Linux phục vụ cho hệ thống dữ liệu.
- Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ.
- Áp dụng các phương pháp thống kê để phân tích và diễn giải dữ liệu.
- Xây dựng dashboard trực quan hóa dữ liệu và báo cáo kinh doanh.
- Triển khai xử lý dữ liệu phân tán bằng Hadoop và Spark.
- Phát triển pipeline dữ liệu hoàn chỉnh từ thu thập (ingestion) đến phân tích.
- Ứng dụng các mô hình học máy vào bộ dữ liệu thực tế.
- Hoàn thành một dự án Big Data sẵn sàng đưa vào portfolio chuyên nghiệp.
Chương trình học
| HỌC PHẦN | GIỜ HỌC | MÃ SỐ |
|---|---|---|
| Linux Programming | 26 | FCOC |
| Data collection & DBMS | 12 | SDLC |
| Advanced Analytics using Statistics | 30 | DBMS |
| Data Visualization:Analysis & Reporting | 32 | FOWT |
| Big Data Technologies (Hadoop & Spark) | 50 | COJA |
| Practical Machine Learning | 70 | ENJA |
| Capstone Project | 60 | ENJA |
| Tổng giờ học, thực hành và dự án | 320 |
Lộ trình đăng ký 3 bước
- Bạn đăng ký mẫu thông tin
Chia sẻ đôi nét về bạn – chỉ mất khoảng 10 phút! Hệ thống đăng ký trực tuyến thân thiện sẽ giúp bạn hoàn tất dễ dàng.
- CESDT liên hệ bạn để tư vấn
Sau khi nhận được đăng ký, chuyên viên tuyển sinh của chúng tôi sẽ kết nối với bạn để hỗ trợ hoàn tất các bước tiếp theo.
- Bạn nhận thông báo trúng tuyển từ CESDT
Khi hồ sơ được duyệt và kết nối hoàn tất, bạn sẽ chính thức trở thành học viên CESDT và sẵn sàng bắt đầu khóa học!